递归自我改进成 KPI:Claude 主导 26% 研发,OpenAI 人均配 3.1 个智能体
机器之心 · wechat · 2026-10-10
机器之心长文盘点「递归自我改进」（RSI）这一沉睡六十年的概念如何在 2026 年被写进各家实验室报表。
前沿实验室进展：Anthropic 披露代码库中超 80% 代码由 Claude 编写，Claude「主导」26% 的研发工作；OpenAI 宣布「研究实习生」目标如期达成，研究部门每 1 个人类工作日对应约 3.1 个智能体工作日。国内方面，智谱用 GLM-5.3 驱动的 InfraAgent 在国产芯片集群上从零搭建生产级推理服务，吞吐提升 3 倍；MiniMax M2.7 号称「首个深度参与自身进化的模型」。
关键实验：Karpathy 的 autoresearch 在调优过的 nanochat 上跑了约两天，约 11% 提速还发现了他本人漏掉的 QK-Norm 缩放系数 bug；Weco 的 AIDE² 双层循环 8 天超越了工程师手工打磨两年的版本，但自己承认「点火测试」尚无定论。
冷水：普林斯顿「影子评估」让智能体独立复现未发表论文，两篇全被拒——AI 是「非凡的工程师」，却做不好开放式研究；Anthropic 数据也显示人类比较优势仍在「研究品味与判断力」。
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