10月22日旧金山 AI for Science 活动:Agent 能否端到端跑科研

nlarusstone · x · 2026-10-10

10 月 22 日在旧金山举行一场 AI for Science 主题讨论，核心问题是：如何把科学智能扩展成能端到端运行整个研究项目的系统，而不只是辅助其中一步。嘉宾包括 nlarusstone 谈科学家、agent 与实验数据的界面未来，BigHat 的 Charbel Eid 谈高通量实验的闭环学习，Alfredo Andere 谈自主科研工作流的底层基础设施，AIX 的 Krish Ramadurai 谈新的公司类别。现场还有多家由研究人员和药企科学家创办的 AI for Science 初创公司路演，并讨论 AI 已在哪些科研环节真正干活、差距最大的地方在哪里。