4GB 显存 10 分钟微调:Qwen3.5 0.8B 决策模型准确率 37% 升至 65%

danielhanchen · x · 2026-10-10

开发者用 Unsloth Studio 在本地训练了一个 Jev 风格的小型决策模型:以 Qwen3.5 0.8B 为基座,仅 60 步 LoRA 训练(约 10 分钟)、4GB 显存,准确率即从 37% 提升到 65%。

作者附上了完整教程视频,章节涵盖:环境搭建、模型与数据集选择、LoRA 训练、应用内测试、代码版工作流、训练评估与推理部署。配套文章解释了 Jev 决策模型的理念——简单决策不必动用大 LLM,小模型毫秒级出结果且成本低得多。