Merge CTO 讲解企业级 Context Graph:为什么只接 MCP 不够
AI Engineer · youtube · 2026-10-10
AI Engineer World's Fair 演讲实录,Merge 联合创始人兼 CTO Gil Feig 论述企业智能体为何需要「Context Graph」(公司大脑)。
核心问题:智能体能解释单个客户为何不满,但问「上周哪些客户不满」就崩溃——MCP 实时 API 调用无法对大规模数据做语义检索。
架构方案:
- 同步一份数据副本用于语义查询,实时调用用于简单查询,由 router 分流
- 加 summarizer 汇总上下文
- 把公司 skills 与 memory(如「什么算满意客户」的定义)编码进上下文层
- 四层上下文体系与派生上下文(derived context)
- 溯源:每个答案记录数据来源、时间与失效条件
演讲还给出缓存 vs 实时数据的决策流程图,并强调「没有魔法,只有物理」。
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