agent 记忆怎么设计:实体归一、事实加时间戳、可信度分级
jasonkneen · x · 2026-10-10
作者 @omarships 拆解其 agent 数据层的「大脑工作方式」：
- 实体归一（entity resolution）：每个人、公司、交易、发票只有一条记录；先按硬 ID 匹配（CRM/Stripe ID、邮箱、域名），名字次之——两个同名但邮箱不同的 John Smith 保持两条。
- 事实带时间戳：每条事实记录「何时为真」和「哪个来源在何时说的」；按最新优先、再按来源可信度排序。proposal 不能覆盖事实，用户自己的纠正优先于低可信来源。
- 时效与生命周期：agent 行动前对过期事实实时重读；删除来源则事实一并失效；私人收件箱的事实仅本人可见。
- 动机：新旧值同时存在时，普通搜索曾三次把过时值排在最前，因此才引入这套机制。
jasonkneen 转发时自嘲「simulation shown; some parts have been sped up 🤣」。
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