GitSwarm 论文:多智能体共享 Git 仓库实现复利式推理,GPT-5.5 全解 IMOProofBench
anirudhg9119 · x · 2026-10-10
由 Vedant Shah、Anirudh Goyal、Jason Weston、Aaron Courville、Yoshua Bengio 系多位知名研究者合著的新论文 GitSwarm 提出"复利式推理(compounding inference)"范式:让推理期计算产生可持久化、可复用的中间成果。
核心设计:
- 同质智能体异步独立推进任务,通过一个可分支的共享 Git 仓库协作
- 原子提交保存中间产物,显式语义依赖记录后续工作如何建立在其他分支之上
- 智能体自主探索、实验、验证、精炼与综合前人工作
评测结果:
- IMOProofBench-Advanced:用 GPT-5.5 一次运行解出全部 30 题
- ProgramBench:平均分 79.4%,同预算下最强基线为 65.1%
- 并在三项神经架构搜索研究上验证了持续 GPU 实验能力
作者称"群体扩展(swarm scaling)"是下一个推理扩展范式。
所属事件:GitSwarm 论文:用 Git 仓库实现去中心化复合推理(11 条相关)→
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