纽约 AI 晚宴共识：推理商性能优化已被 agent 包办，代码评审不再高效
IgorCarron · x · 2026-10-10
IgorCarron 转述一场纽约 AI 晚宴上的几个共识：
- 大型推理服务商（Together、Fireworks 等）的性能优化大多由 agent 完成，性能工程师的时间主要花在管理 agent 和 RSI 循环上。
- 在代码和数学上做过量 RL 会损害模型，尤其是语言能力。
- 与会者对 @bot 及 Cursor 被 xAI（SpaceXAI）收购印象深刻，认为 xAI 已是正当的前沿实验室。
- 多数人的 agent 在 7×24 小时地写、审、提交 PR。
- 共识是 code review 的生产效率已大不如前。
- 大家认为 Fable 5.5 会很惊艳，但 OpenAI 将在 12 月超越它（原文截断）。
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