什么是 agent harness?一文讲清让 AI 干活数小时的原语
rseroter · x · 2026-10-10
Charlie Guo 在 ignorance.ai 发表《Agentic Primitives 101》，科普 agent harness 的概念：harness 不是复杂可怕的东西，本质就是「给会用工具的模型发 prompt，循环执行直到达成目标」的一套约束、工具、文档和反馈循环——就像新员工入职时有没有架构文档、lint 规则和快速 CI 的区别。
要点：
- 2024 年被称"agent 元年"但产品都不太行；2025 底/2026 初 agent 开始真正变强
- 引用 METR 图表：GPT-4 只能完成几分钟级任务，到 2026 年 Mythos 等模型已能完成数十到数百小时级任务
- METR 图表已半年未更新——随着 Astra、Mythos、Fable 等模型出现，构建更难的测量任务已越来越难，但模型持续工作时长仍在提升
- 因此重心转向模型外围软件：harness 成为让 agent 跨小时、跨天、跨对话持续完成任务的关键
rseroter 推荐此文作为理解 agentic primitives 的入门材料。
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