千余视频模型怎么选？先代码过滤再让 LLM 短名单拍板
Vaciuum1 · reddit · 2026-10-10
一位商用 AI 视频代理的后端工程师分享了模型路由经验：平台上有 1000+ 视频模型，如果直接让 LLM 自由挑选，它常会自信地选到不支持参考图、9:16 竖屏等输入要求的模型。
他们的做法分两层：
- 代码先过滤：在 LLM 看到候选之前，把无法处理用户输入（参考图、时长、宽高比、音频）的模型全部剔除；
- 评分 + LLM 短名单决策：对剩余模型按发布时间、描述、用户记忆打分，LLM 只从短名单中挑选；
- 用户确认：运行前先给用户展示模型选择和成本的草稿。
作者最后向社区提问：大家是也用「规则 + 评分」，还是有学习式方案？
所属事件:开发者分享千款AI视频模型路由经验：先过滤再打分(2 条相关)→
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