H2O 开源 4B 决策模型 Lightning,登顶 JevBench 开源榜

pseudotensor1234 · reddit · 2026-10-10

H2O.ai 发布 Apache-2.0 开源模型 H2O-Lightning-4B,面向 Jev 带火的「决策 API」推理模式:输入状态加类型化问题(单选/是否/打分),单次前向传播返回校准概率,不生成 token,因此快且便宜。JevBench 综合分 72.5,超过 Jev 1.13 的 71.5,为当前开源榜第一。技术上基于 Qwen3.5-4B 微调,普通 vLLM 加开源 shim 即可运行,H100 上单次决策约 30ms,数据本地、无按次收费。12B 和 31B 版本即将推出,内部测试显示显著强于 Jev。提供 1000 条保险理赔分诊、多浏览器 web agent、DOOM 等 demo,权重与部署说明已在 Hugging Face 公开。