安全研究员：漏洞赏金用开源模型就够，闭源模型对黑盒目标更犹豫
rez0__ · x · 2026-10-10
安全研究者 rez0 转发并补充了关于 AI 模型在漏洞赏金（bug bounty）工作流中选型的观点：
- 开源模型更适合黑盒目标：在针对黑盒 Web 应用挖漏洞时，闭源模型往往更「犹豫」、更保守，而开源权重模型下手更直接，多数场景不需要顶级闭源模型。
- 具体推荐：DeepSeek V4.1 Flash 或 MiMo V2.6 Flash 已足以胜任黑盒目标的漏洞挖掘。
- 白盒与底层研究：GPT-5.6 Sol（配合 daybreak）在白盒审计和底层研究方向仍是首选。
- rez0 补充：如果买得起「钻石钻头」（顶级闭源模型），那就直接用。
这条内容给出了按目标类型（黑盒/白盒）选模型的可操作思路，对安全研究方向的 AI 工作流搭建有参考价值。
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