经济学家自省:顶刊证据标准很高,但「什么算对」的知识并未被写下

paulnovosad · x · 2026-10-10

发展经济学家 Paul Novosad 谈经济学与 AI 的可验证性差异。他澄清这不是虚无主义论调:经济学有大量有信息量的论文,顶刊现代研究大多满足很高的证据标准。

但关键在于:关于什么对、什么错的隐性知识很大程度上没有被写下,甚至许多从业者自己也未必真正理解。他回应数学可验证性的对比时指出,数学与经济学存在结构性差异——数学结论可硬验证,而经济学中「什么算证据」高度由文化惯例决定。押注未来模型能力是错的,但这种结构差异可能影响 AI 在不同学科中的可替代性。