SGLang-Diffusion 发布:面向扩散模型的高性能推理服务框架
PyTorch · x · 2026-10-10
PyTorch 官方宣布 SGLang-Diffusion,一个面向扩散模型的高性能服务框架,同时支持大规模离线生成和对延迟敏感的实时推理。RadixArk 的 Yihao Wang 和 Kevin Mi 将在 2026 年 10 月 20-21 日圣何塞举行的 PyTorch Conference North America 上介绍其设计及基于 PyTorch 的推理优化,包括高效请求调度、内存管理、批处理策略和扩散 pipeline 的执行路径优化。
所属事件:SGLang-Diffusion 扩散模型推理框架发布并将亮相 PyTorch 大会(2 条相关)→
「Infra」频道最新
- Cloudflare 收购 Deno,但 Deno 运行时仅再维护一年 — Simon Willison · 2026-10-10
- 从买服务器到 Rust 重写:应用扩展方式的三代变迁 — tristanbob · 2026-10-10
- Home Assistant Yellow 故障,博主转投旧笔记本装 Omarchy 跑虚拟机 — altryne · 2026-10-10
- VidAIo 宣称 AI 视频压缩体积仅 AWS 一半,或砍掉 Netflix 十亿美元账单一半 — markjeffrey · 2026-10-10
- Joseph Jacks:模拟神经网络会巨大成功,大脑早已如此 — JosephJacks_ · 2026-10-10
- Baseten 携手 Goodfire 推 Project Beacon,开源模型默认带安全监控 — baseten · 2026-10-10