Cloudflare 开源决策模型 Clef-omni：一次调用搞定音视频图文打分
Cloudflare Blog · rss · 2026-10-10
继 Clef 与 Clef-flash 之后，Cloudflare 发布开放权重决策模型 Clef-omni，可直接接收音频、视频、图像和文本输入，一次 API 调用完成跨模态的 schema 约束决策，无需级联转写/抽帧管线。模型基于 Qwen3-Omni-30B-A3B MoE 底座，冻结骨干、LoRA 微调并做 Brier 分数校准；权重已上架 Hugging Face。
速度方面：纯文本决策中位约 130ms，图像约 150ms，带音轨的 21 秒视频约 1.5 秒。基准测试上，Clef-omni 在 BFCL、BANKING77、CLINC150+OOS 等多数指标上优于或接近 TypeSafe 的 Jev，但 When2Call（63.3 vs 80.97）明显落后。
同时 Clef-flash 降价至 $0.038/M 输入 token（原 $0.09），托管版上下文窗口从 64k 缩到 24k（官方称仅 0.24% 请求超限，自托管权重仍支持 256k）；Clef 保持 $0.24/M，托管版换用 SGLang 服务后速度提升 1.7–2 倍，优化 PR 已并入 SGLang 0.5.22。
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