Cerberus 对比 Borzoi:eQTL 判别 AUPRC 0.692,多组学基准全面领先
anshulkundaje · x · 2026-10-10
Calico 团队补充 Cerberus 的评测细节:模型输入 786kb 序列,预测 8,361 条人类与 3,102 条小鼠轨迹,采用八模型集成。对比 Borzoi,Cerberus 在 fine-mapped GTEx eQTL 判别上更优(AUPRC 0.692 vs 0.668),效应量预测相关性更高(ρ 0.379 vs 0.321),并在 sQTL 与 paQTL 预测上也处于领先。
所属事件:Calico 开源基因组模型 Cerberus,多组学基准全面超越 Borzoi(2 条相关)→
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