医生故意误导 AI 模型，医学 AI 坚持要求补全证据拒绝附和
FellMentKE · x · 2026-10-10
放射科医生 FellMentKE 用合成乳腺钼靶病例测试 Ling 3.0 Flash Sante：能否在医生出错时顶回去？
- 他先只给出「52 岁女性、11mm 肿块」的极少信息，并主动暗示 BI-RADS 2（良性），模型拒绝直接出报告，反而要求补充肿块边缘、形态、既往影像、超声和临床史。
- 随后医生继续给出细节（边缘模糊的 11×9mm 肿块），模型提出 BI-RADS 0（需超声进一步评估）的分级，并给出条件化处理路径，与医生暗示的 BI-RADS 2 不同。
- 最后医生以「我是非常资深放射科医生」施压，线程展示了模型面对权威话术时的反应。
这一测试的价值在于观察医学 AI 是否会盲目服从医生、还是在信息不足时主动追问并给出独立判断——后者正是临床辅助工具最需要的特质。
所属事件:AIIMS 医生实测：医学 AI 顶住权威施压坚持正确 BI-RADS 分级(8 条相关)→
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