蚂蚁集团提出 Mara Chain:把被拒候选变成 AI 系统自动进化垫脚石
antgroup · hf · 2026-10-10
蚂蚁集团发布 Mara Chain,针对 prompt/skill/harness/代码等部署层 AI 系统自动优化提出新方法:现有 propose-evaluate-select 流程会丢弃未达标候选,导致后续提案重复踩同样的失败模式。Mara Chain 保留被拒候选,用累积证据迭代精炼,并限制精炼链深度、用 Pareto 过滤 Top-N 选择控制候选池。
实验结果:
- AppWorld skill 优化:相对 GEPA、ACE、SkillOpt-Lite 最高提升 20.5%,达到目标分数所需 rollout 比 GEPA 少 65.5%
- TerminalBench 2.1 harness 优化:通过率比 AHE、Meta-Harness 分别高 20.2 和 22.5 个百分点
- MuSiQue 检索管道:测试 nDCG@10 和 Recall@10 比人工管道提升 0.104 和 0.131
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