非程序员实测 OpenAI Dot:每天千万 token 跑业务,却要人肉盯防
Lloydian64 · reddit · 2026-10-10
一位非程序员用户详述用 OpenAI 的 Dot 处理日常业务(每天约 1000 万 token,靠推荐积攒了 20 亿 token 缓冲)的实际体验:三个每日任务——从外部公司的 SharePoint 共享表格读取排班信息、更新工头用的工簿、汇总考勤与排班生成日报,跨三个需要登录的外部系统。
踩到的坑:
- SharePoint 文档频繁触发不明确的访问封锁,Dot 只能反复要求下载副本绕行
- 排班软件随机「不可达」,提示「内部访问限制」,唯一解法是在网页/桌面端三联菜单里重启 Dot(移动端没有此选项)
- 凭据保存在 vault 里,但每次重启加每 24 小时,登录工时系统都要人工确认一次
结论:如果必须 babysit 才能完成任务,就违背了用 AI 的初衷。作者正转测 Muse,初步观感更好;他更希望 Dot 快速改进,并坦言对 Meta 的信任度最低。
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