Fchollet 长文：科学才是最好的递归自我改进系统，进步实为线性
fchollet · x · 2026-10-10
Fchollet 提出理解 AI 递归自我改进(RSI)的最佳参照系是科学本身——一个有目标、有资源的智能系统。科学显然在递归自我改进：
- 发现解锁更好的实验工具与理论，加速后续研究
- 提升经济产出，反哺科研资源
- 带来更强算力等工具
因此科学的投入呈指数增长：科研人员约每 15 年翻倍，全球 R&D 支出约每 13 年翻倍，科研算力约每 2 年翻倍。
但科学产出(进展速率)自工业革命以来大致恒定，即进展是线性的：1850–1900(进化论、热力学、电磁场、电话)与 1900–1950(相对论、量子力学、计算机)与 1950–2000(DNA、集成电路、互联网、登月)戏剧性相当。人均预期寿命自 1840 年以来也以每年约 3 个月的稳定线性速度提升。
核心原因：科研总是先解决影响最大、最容易的问题，之后的问题要么更难、要么影响更低，且都呈指数恶化。他早在 2012 年就提出此观点，后续 Nielsen & Collison《Science Is Getting Less Bang for Its Buck》(2018)与经济学论文《Are Ideas Getting Harder to Find?》(2020)等研究持续印证。
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