DeepMind 发文:AI 能否扭转「想法越来越难找」的科学困境
coherence · x · 2026-10-10
Google DeepMind 研究负责人 Alex Imas 与 James Manyika 撰文探讨 AI 如何改变科学发现。文章引经济史学家 Joel Mokyr 2025 年诺奖演讲的「正反馈循环」观点:技术驱动科学进步、科学再反哺创新,但这一循环并非必然延续——美欧自 1990 年代起增长分化即是例证,美国靠科技浪潮保持人均产出约 2% 年增长,欧盟则大多停滞。文章指出,半导体物理、农业、制药研发等领域均已出现研究生产率下滑,「想法越来越难找」,维持既有创新速度需要指数级更大的团队与资本投入,而 AI 有望从加速研究的工具演变为拓展知识边界的引擎。
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