弃用向量库：用 INDEX.md 索引文件做 Agent 检索的取舍

Low_Rush_8535 · reddit · 2026-10-10

作者分享了在几十份文档规模的场景下，放弃向量数据库，改用一个 INDEX.md 文件做检索的方案：每份文档一行，附简短描述，不涉及 embedding。一个 doc-searcher 子智能体读取索引、挑出相关文件再阅读，另一个 summarizer 负责生成描述；文档更新时替换文件并重新生成描述。

关键收益在于上下文隔离：父智能体只拿到子智能体的最终结果，而不是所有中间读取内容。但作者也诚实指出这并非免费——子智能体仍要读索引和选中的文档，若父智能体需要原始材料，传回文件路径再读依然花 token；上下文隔离和总 token 节省是两回事，且作者没有干净的基准数据，拒绝给出节省百分比。