Cisco 开源 FAFO：用稀疏用户反馈构建 Agent 递归自我改进闭环
aminkarbasi · x · 2026-10-10
Cisco Foundation AI 发布 FAFO（Fully Automated Flow Optimization），一套从生产环境 agent 轨迹构建评测用例的数据管线，目标是用少量人工反馈支撑大规模 agent 评测与持续优化。
- 痛点：团队积累了海量真实 agent 轨迹（对话、工具调用、结果），但用户反馈只覆盖极小部分；直接让 LLM 从轨迹生成评分标准（rubric），容易把错误当作可接受行为
- 做法：先从有反馈的少量轨迹中提炼可复用的准则（guidelines），再把这些准则套用到无反馈轨迹上生成 rubric，从而放大稀疏反馈的价值
- FAFO 是此前 FAPO（自动提示优化）的延伸，打通「生成评测用例 → 优化 agent harness」全流程，构成递归自我改进（RSI）循环
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