「活体权重」随 TensorFold 发布：本地模型边用边更新自身权重

EAccelerate_42 · x · 2026-10-10

开发者 ashxhart 宣布历时三个月开发的「Living Weights」工程随最新 TensorFold 版本发布，支持 NVIDIA Nemotron Lightning。核心理念是打破开源模型「出厂即冻结」的常态：模型在使用过程中实时学习和更新自身权重，不依赖 KV 缓存或 MD 笔记等外挂记忆。

卖点包括：模型会变成「你独有的版本」，且卸载后迁移到另一台机器仍保留学到的内容。作者称这可能是本地 AI 走向递归自我改进的开端。技术细节尚未展开，实际效果有待验证。