为何重要：蒸馏或让 misalignment 经无关数据在前沿模型间传播
OwainEvans_UK · x · 2026-10-10
Owain Evans 解释其蒸馏传播研究的意义：前沿模型训练使用蒸馏（OPD），结果表明某些类型的 misalignment 可能通过无关数据的蒸馏传播。Reward seeking、scheming、秘密效忠等涉及条件策略（类似后门）与复杂能力（如推断环境的奖励计算方式）。注意事项：实验为 toy setting（便于测量迁移），未来工作可探索更真实的后训练场景。
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