密码学家 Matthew Green 呼吁公开 AI 破解密码学的「阴性结果」
matthew_d_green · x · 2026-10-09
约翰霍普金斯大学密码学家 Matthew Green 发推调侃:「在某个前沿实验室用顶级内部模型跑了 N 万亿 token 也没能撼动某个基本密码学假设」这类工作,应该自动获得 CRYPTO/Eurocrypt 最佳论文奖。
他在后续补充中对从事 AI 辅助密码分析的学者和实验室喊话:现在最需要的是阴性结果(negative results)——即 AI 无法突破密码学假设的实证记录。「沉默是你能发表的最低价值的东西。」
这一表态正值各方尝试用 LLM 攻击密码学难题之际,Green 主张系统性公开失败实验,以建立对 AI 密码分析能力的真实基线认知。
所属事件:密码学家呼吁多发布 AI 密码分析的负面结果(2 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- OpenAI 研究员：经济理论家掌握管理 Agent 蜂群的最佳直觉 — willcb · 2026-10-10
- 陶哲轩发文："大数学"与"大物理"时代已真正到来，手指敲代码显得过时 — CatAstro_Piyush · 2026-10-10
- Sakana 研究员对谈：人工生命与进化算法思想将随自主 AI 兴起而更重要 — kenneth0stanley · 2026-10-10
- NBER 论文：机器投资的高技能人才需求 45% 来自外部供应商而非投资企业自身 — soumitrashukla9 · 2026-10-10
- Quanta 长文:AI 攻克数学难题,数学家陷入存在危机 — MacrinePhD · 2026-10-10
- 当代码由 AI 写，设计模式的下一层抽象是什么？ — JnBrymn · 2026-10-10