独立开发者发布小模型 Rei,为研究 Agent 判定搜索结果相关性
gnukeith · x · 2026-10-09
作者 gnukeith 解释为什么不用「Search API + LLM」就够了：搜索引擎对所有查询做统一排序，而 Rei 会对每条结果对照你的具体问题逐一判断，让模型把 token 花在真正相关的结果上。
Rei 是一个 Jev 风格的小模型，作为 Agent 的判定器工作：Agent 把搜索结果和问题交给它，它返回一个可供行动的概率——这条结果相关吗？值得深入吗？是重复的吗？问题需要新鲜信息吗？
所属事件:独立开发者发布自训小模型 Rei-v1 助力研究 Agent 决策(4 条相关)→
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