Cloudflare Workers 支持按需 CPU/内存 profiling 与火焰图

Cloudflare Blog · rss · 2026-10-09

Cloudflare 宣布 Workers 和 Durable Objects 支持按需 CPU 与内存 profiling,可在 Workers Observability 页面(或 CLI)对生产环境实例发起采样,以交互式火焰图查看结果并下载 profile 文件。

用法

Dashboard 路径:选中 Worker → Observability → Flamegraph,选版本与时长后 Capture Profile;需足够流量才能采样成功;TS 项目需开启 source maps,否则函数名混淆。
火焰图中越宽的函数消耗越多 CPU/内存,配合 table view 按 Samples 排序快速定位热点。

内部实战案例

R2 绑定 Worker 的 CPU profile 发现 genericR2JsonReplacer 在 JSON.stringify 回调里又重复遍历树,修复后该函数提速 2.7x;另将重复的 metrics 调用缓存后省下可观 CPU。
一个内存 OOM 案例:P999 内存 133 MB 逼近 128 MB 上限,heap profile 用 pprof 发现 supposedly 已禁用的 Prometheus 埋点仍占 66.7% 分配,彻底移除后 P999 降至 118 MB,留出约 10 MB 余量。
还解释了生产环境 profiling 的实现难点:需先定位版本所在数据中心、isolate 是否加载、Durable Object 主实例位置等。

「Infra」频道最新