扩散语言模型创企 DiffuSpace 连融两轮数亿元，创 dLLM 全球最大融资纪录
创业邦 · wechat · 2026-10-09
深圳公司 DiffuSpace 于 10 月 9 日宣布连续完成两轮融资，总额数亿元人民币，由经纬创投、顺为资本、君联资本联合领投，中科创星、华为哈勃、地平线跟投，创下全球扩散语言模型（dLLM）最大规模融资纪录。公司由香港大学 NLP 实验室联合主管孔令鹏教授及龚珊三、叶佳成等于 2026 年 5 月创立。
核心内容：
- 技术路线：区别于 GPT/Claude 的自回归逐字生成，扩散语言模型通过并行预测、迭代修正生成文本，支持全局规划和修改。团队 2022 年推出 DiffuSeq（ICLR 2023），2025 年 4 月发布 Dream7B，在数学、代码、规划基准上优于同规模自回归模型，部分指标接近远大于自身的 DeepSeek V3。
- 性能数据：同条件下推理吞吐约为自回归模型的 10 倍；已推出 Dream-VL、Dream-VLA、DreamOn 等延伸模型，并与智能体平台 Acrab 合作端侧 Agent，特定场景最高约 5 倍提速。
- 行业格局：2026 年前八个月 dLLM 论文量达 2025 全年的 2.4 倍。蚂蚁 InclusionAI 的 LLaDA2.0 系列推进到千亿参数；华为在盘古体系中探索；美国 Inception Labs 的 Mercury 系列率先商业化，H100 上生成超每秒 1000 token；Google 推出 Gemini Diffusion 和 26B 参数的 DiffusionGemma（最高约 4 倍加速）。
- 待解问题：超长上下文、训练成本、推理稳定性、复杂 Agent 任务等仍需真实场景验证。文章认为未来基础模型市场未必由单一架构主导，扩散路线可能成为自回归之外的「第二条腿」。
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