TermGrade 开源 1004 个可执行 RL 环境,训练 Gemma 提升 Terminal-Bench 3.1 分
DavidBennett__ · x · 2026-10-09
Weyaxi 团队发布 TermGrade,为终端智能体(terminal agents)提供高质量、全开源的强化学习环境。
- 1004 个可执行环境,每个均通过实际执行验证
- 针对 6 个模型逐任务评分,包含全部 36k 条轨迹(含失败案例)
- 难度按你实际训练的模型来度量
- 用它训练 gemma-4-31B-it,在其原本约 50% 通过率的任务上训练后,Terminal-Bench 2.1 成绩提升 +3.1
- 发布内容包括环境构建与评分的完整过程,以及所用 RL 配方
作者认为 RL 环境正在成为一种严肃的数据学科,这类开放工作是 agentic RL 领域急需的方向。
所属事件:TermGrade 开源发布:千个终端智能体 RL 训练环境(4 条相关)→
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