实测人味改写工具全翻车:55K 星 humanizer 会凭空承诺退款
PawelHuryn · x · 2026-10-09
PawelHuryn 测试多款「人味化」改写 skill,发现工作场景下问题严重:改写会编造事实、改变含义、甚至替公司做出承诺。
实测案例:
- 一句「rewrite this to sound human」的 prompt,把「我们正在退款」改成了「你的 £45 退款已到账」;
- 主打不可检测的 Emulate-1 漏掉了订阅自动续费前的取消截止日期;
- 55K 星的 blader/humanizer 替公司就押金扣款向客户道歉,在纠纷场景下可能被解读为认错。
于是他迭代六周做出开源版 work-humanizer:用平实人味改写、严格保留文本的承诺内容,信息缺失时会追问而不是编造。
盲测:12 篇工作文本、来自 4 家实验室的 4 个 AI 评委盲选「愿意发出的版本」——work-humanizer 48%(仅 18 处含义改动),blader/humanizer 20%(33 处),直译型 prompt 4%,普通 prompt 1%,Emulate-1 0%(120 处改动)。
额外发现:Pangram 检测器看重的不是用词而是推理结构;给 work-humanizer 喂作者自己的文字作参考后,4/4 文本拿到 100% 人类评分。项目 MIT 开源。
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