英伟达联合 MIT、牛津推 Physis-Lang,登顶 Physics-IQ 榜首
机器之心 · wechat · 2026-10-09
英伟达联合 MIT 与牛津大学提出 Physis-Lang，把物理原因、规律和结果写进视频描述语言，贯穿数据筛选、训练与生成全流程，让视频模型补全「黄油融化」这类被省略的物理中间过程。
核心做法
- 在训练与推理的 caption 中注入物理推理信息，推理时还补充负向描述约束不合理物理行为；
- 构建 PhysCapBench（246 段视频、3,794 条人工核验原子断言），用 Precision/Recall/F1 评判描述的物理细节；
- 通过自进化的共享 caption prompt 持续改进描述准则，PhysCapBench F1 从 78.64 升至 87.82；固定模型仅改推理描述，PhyGenBench 从 64.17 提到 67.29；
- 将模型物理短板转成检索标签补充真实视频，最终数据集 183K 段，热过程、化学过程等类别在 VideoPhy-2 上提升约 8 个百分点。
成绩：Cosmos3-Super/Nano 版本在 Physics-IQVerified 以 48.2/43.3 分位列前二，Super 超此前最高分 5.5 个百分点；四项物理评测开源 SOTA，其中三项超过 Veo3.1。
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