开源 sfFFT 在 DGX Spark 上实现 3.8-6.1 倍 FFT 卷积加速
IgorCarron · x · 2026-10-09
solidSF 团队发布 sfFFT：一个 MIT 许可、针对 NVIDIA GB10（DGX Spark）调优的融合张量核 FFT 卷积内核，完整开源在 GitHub。
- 性能：端到端较 cuFFT 实现约 3.8x-6.1x 加速（序列长度 128 到 8192，内存上限模式）
- 精度：fp32 I/O 下误差约 4e-4，bf16 下约 2.4e-3（cuFFT 为 3e-7）
- 原理：针对长卷积序列模型（Hyena、H3、卷积模式的 S4/SSM 层及音频信号管线中的长滤波器）的核心算子 y[b,h,n]=Σ uk，将前向 FFT、逐点频域相乘与逆 FFT 融合在单个内核、共享内存内完成，FFT 阶段以小型稠密 DFT 矩阵乘法跑在张量核上，每批次仅需一次内核启动
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