AI 安全从业者发声：模型失控应有刑责，agent 流量须强制自我标识
introverted_llamao_0 · reddit · 2026-10-09
一位为安全行业训练 ML 模型（客户包括当下头部 AI 公司）的从业者，从流量识别角度提出三点主张：
- 法律问责：安全团队和研究员的模型若突破「隔离」并实施重罪，应承担法律后果——普通人入侵第三方基础设施会坐牢，训练模型不应成为免责理由；大量事故源于疏忽，若有牢狱风险，业界自然会选择建气隙测试环境等谨慎做法
- agent 身份标识：所有合法 AI 流量应在请求中携带难以伪造的哈希密钥或属性，需要一套面向 agent 的 mTLS 式基础设施；无头浏览器时代即将终结，企业应有权选择是否允许 agent 访问
- 人的因素：他批评竞逐递归自我改进的少数「未经选举的」领袖，一半自封救世主、一半盼着人类与 AI 融合，同时买普通人买不起的地堡——没有后果约束的权力正在替全人类做危险决定
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