前多模态研究员:模型「品味」对齐为何永远无法让所有人满意
A_K_Nain · x · 2026-10-09
曾在 2017-18 年研究图像美学的前工程师 AKNain 分享了他对模型对齐与「品味」之争的看法。他指出美学偏好在多个维度上分化:不同国家、同一地区内不同人群、不同年龄段甚至同龄人中都不相同,这正是当年引入 Mean Opinion Score 作为指标的原因。但达成广泛共识的「好品味」集合极小,比如国家地理摄影师的作品几乎人人喜欢,日常摄影则很难。语言与写作同理:无论灌多少数据,LLM 的写作总会让某些群体觉得松散。结论是:对齐一个面向大众的通用模型本质上是永远无解的问题,只能针对特定群体优化,同一模型必然让另一些群体失望。
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