贝叶斯更新救不了错误模型：Gelman 论文戳破 AI 圈概率化思维盲区
sebkrier · x · 2026-10-09
Seb Krier 指出，AI 圈很多人出身贝叶斯传统，善于用概率表述观点，却很少质疑自己最初的建模假设。他推荐 Gelman 与 Shalizi 的论文《Philosophy and the practice of Bayesian statistics》（arXiv:1006.3868）：贝叶斯更新只能在初始假设空间内移动信念，再多的概率对冲也不会告诉你最初的世界模型本身是错的。
所属事件:AI 圈被指过度依赖贝叶斯思维而忽视建模假设(2 条相关)→
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