扩散智能DiffuSpace融资数亿元,创扩散语言模型最大融资纪录
智东西 · wechat · 2026-10-09
深圳大模型厂商扩散智能(DiffuSpace)连续完成两轮融资,总金额数亿元人民币,创下全球扩散语言模型(dLLM)最大规模融资纪录,也是公司首次披露融资。本轮由经纬创投、顺为资本、君联资本联合领投,中科创星、华为哈勃、地平线等跟投,资金将投向模型训练、垂直场景适配和基础设施研发。公司正在训练新一代更大参数规模的 dLLM,计划于 10 月发布并开源。
DiffuSpace 于 2026 年创立于深圳,由港大 NLP 实验室联合主管孔令鹏教授及其博士生龚珊三、叶佳成联合创立。团队 2022 年就启动 dLLM 研究,提出 DiffuSeq,开创扩散模型处理序列到序列文本生成的路径,后被 ICLR 2023 收录;2025 年推出的 Dream 7B 首次全面超越同参数规模自回归模型,规划能力比肩 671B 的 DeepSeek-V3,Hugging Face 下载量超 250 万,并衍生出 Dream-VL、Dream-VLA、DreamOn 等垂类模型。
dLLM 采用全局并行扩散生成,区别于 GPT 类逐词生成,天然适配端侧 Agent。2026 年前 8 个月相关论文总数已达 2025 年全年的 2.4 倍,Google、Inception、蚂蚁集团等持续加码。DiffuSpace 已与亚洲智能体计算平台公司 Acrab 合作,称借助 dLLM 并行生成与全局建模能力,端侧 Agent 运行速度可提升 5 倍,双方将推动其在 AI PC、智能汽车、机器人及智能家居落地。
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