Baeza-Yates 演讲：机器学习模型评估何时能不再自欺
PolarBearby · x · 2026-10-09
Ricardo Baeza-Yates（KTH 皇家理工学院与庞培法布拉大学）在西班牙 UCLM 的演讲《机器学习模型评估：我们还要自欺到何时？》已放出完整视频，附章节索引。
演讲主线：
- 数据问题与「逼近现实」的局限，自动驾驶等非人为错误案例
- 自动化系统的社会影响：澳大利亚 Robodebt 与荷兰福利欺诈系统案例
- 评估的核心缺陷：用平均值掩盖多样性、医疗黑箱谬误与「绝地悖论」
- 模型复杂度度量（如数人脸示例）、AI 是工程还是炼金术
- 图像分类与癌症检测中的关键错误、预测性伪科学与评估偏差
- Goodhart 定律与预测优化的陷阱
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