数学家发布 AI 起草论文草稿：结合 OpenAI 新成果攻克加速对数凹采样
michaelchchoi · x · 2026-10-09
数学家陆剑峰(Jianfeng Lu)在 GitHub 发布两份初步研究草稿，将 OpenAI 本周二发布的工作与其自 8 月起在 Simons 研究所开展的研究结合，探索次多项式维度依赖的加速对数凹采样方法。其中一份草稿给出：对固定 η>0，在 C² 强凸势函数下，以总变差精度 1/10 达到每次执行的查询复杂度上界 Cη·κ^(2/3)·d^η。作者明确说明手稿内容由 AI 生成，属初步版本，更完善的论证与阐述即将推出，欢迎纠错与建议。
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