Arc Institute 发布虚拟细胞模型 PIE:未见扰动预测 AUPRC 提升 2.7 倍
surmenok · x · 2026-10-09
Arc Institute 在 bioRxiv 发布 PIE(Perturbation is Everything),针对虚拟细胞最难的问题之一:预测未见细胞类型中未见扰动的效果。
- 在细胞上下文与扰动均未见时,AUPRC 达 0.239,对比基线 0.088 提升 2.7 倍;
- 对未见扰动的预测提升 3.2 倍;
- 方法上不模拟完整单细胞转录组,而是利用生物学知识与实验证据直接预测差异基因表达,聚焦「什么会变」而非重建全貌;
- 另一亮点:全部代码由 AI 编码智能体编写,部分实验由 AI 自主编排。
作者表示虚拟细胞远未解决,但 PIE 提供了有前景的新方向。论文与 GitHub 代码均已公开。
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