《科学》刊文：数据洪流之下，急需「适配性」信号的基础设施
robseamans · x · 2026-10-09
Rob Seamans 推荐《Science》杂志上 Julia Lane 与 Natasha Noy 的新文章，讨论如何应对（AI 时代的）数据洪流。核心观点：必须发展能提供「数据是否 fit for purpose（适配用途）」信号的基础设施——即在海量数据中帮助使用者判断哪些数据真正适合特定用途。
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