15家机构发布TouchScale:500小时视触觉数据让机器人成功率翻倍
机器之心 · wechat · 2026-10-09
德州农工、Google DeepMind、CMU、斯坦福等15家机构联合发布 TouchScale 数据集:在统一传感器与采集流程下,采集了 500 小时人类双手第一视角视觉-触觉同步数据(每只手套 880 个触觉单元,约 8.7 万条交互、1500 多个物体)。
核心发现:
- 人类「手感」可迁移到机器人:仅用人类视触觉数据做 mid-training(不用人类动作标签),xArm6 + BrainCo 灵巧手在 4 项接触密集任务上平均成功率从 22.5% 升至 57.5%,如软硬物体分拣 10%→60%、瓶盖移除 40%→70%。
- Scaling 收益显现:数据从 10% 扩到 100%,零样本跨传感器触觉预测 cIoU 从 0.311 升至 0.383;同样 16 小时训练量下也优于 EgoTouch(cIoU 0.181 vs 0.134),触觉监督还能提升视觉表征。
论文:arxiv.org/abs/2610.10288,数据集已开源于 Hugging Face。作者称触觉开始走上视觉已走过的 Scaling 之路。
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