Atomic 实测细节：云端只规划一次，本地模型完成 28 步，内存省 80%
testingcatalog · x · 2026-10-09
testingcatalog 补充了 Atomic Agent Desktop 演示的技术细节：一次演示任务中，云端模型只做了一次规划调用，后续 28 个任务步骤全部由本地模型完成。
本地模型跑在 Atomic 的 llama.cpp fork 上，采用 Google 的 TurboQuant 量化方案，官方称在测试中把长对话的内存占用降低了最多 80%。应用支持 Apple Silicon Mac、Windows 和 Linux；云端模型与 Fusion 编排使用用户自己的 API key，成本完全由用户掌握。
所属事件:开源 Atomic Agent Desktop 发布，本地模型执行云端规划(2 条相关)→
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