Moonworks 发布 Lunara:扩散混合 Transformer 主打艺术审美,人类盲评全场最高
paper-crow · reddit · 2026-10-09
Moonworks 发布 Lunara 论文与评测数据集,要点:
- 架构:提出 Diffusion Mixture Transformer,激活参数少于 10B,专攻图像生成的「艺术智能」。
- 训练:CAT 算法借鉴主动学习,通过定向样本获取、图像精修与选择性纳入人类创作作品来迭代更新训练分布;语义变体在保留内容的前提下修改构图,形成可控的相关训练样本邻域。
- 评测:用 1,000 个共享 prompt 生成 8,000 张图,对比 GPT-Image-1 Mini、Qwen-Image、AuraFlow、SD 3.5 Turbo、HiDream-I1 Fast、FLUX-Klein-4B、Z-Image-Turbo 七个基线;GPT-5.6 Sol 评估下 Lunara 美学质量最高(8.473,超过 GPT-Image-1 Mini 的 8.457 与 Qwen-Image 的 8.366),情感共鸣与内容完整性则由 GPT-Image-1 Mini 领先。
- 人类盲评:6 名评委对匿名图像对打分,Lunara 在美学、情感、内容完整性三个维度均获最高均分。
论文:arxiv.org/abs/2609.22272,评测数据集已开源在 Hugging Face。
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