Inherit-MAS:借鉴生物遗传的多智能体系统测试时进化,省 34.6% token
Songtao Wei · hf · 2026-10-09
论文提出 Inherit-MAS,在多智能体系统(MAS)的测试时进化中引入「工作流继承」与「执行继承」两级机制,灵感来自生物进化中的遗传与选择。
方法
- 元模型先合成带角色、通信输入与工具权限声明的工作流;独立 judge 对每个候选打分并诊断缺陷
- 常规改进轮从最新完成的工作流继承,可删除被判无用的节点,并施加经校验的编辑修复缺陷
- 执行继承仅在完整请求与执行上下文匹配时复用已存结果,避免重复调用模型与工具
结果:GPT-4o-mini 作为 worker 时,WorkBench 完成率 55.4%、HotpotQA FullWiki 联合 F1 49.7%,超过 EvoAgent、EvoMAS、TacoMAS 等基线;Qwen3-32B 同样超越各进化式 MAS 基线。执行继承使 worker token 用量在 WorkBench 降 29.1%、HotpotQA 降 34.6%,总 token 用量降 5.3%/18.1%。
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