Claude Code 插件 optim-jev：用 Jev 做上下文压缩、模型路由与技能筛选
Fit-Fail-3369 · reddit · 2026-10-09
作者开源了 Claude Code 插件 optim-jev，探索用 Jev 降低编码之外的多余 token 消耗，包含三个可独立启用的模块：
- 上下文压缩：Jev 检查较早的工具调用与输出，剔除过时内容、保留有用上下文，近期消息受保护，Claude 原生摘要作为兜底
- 模型路由：文件修改走 subagent 时，按任务与项目规则在 Haiku/Sonnet/Opus 间选择「能干活的最便宜模型」，规则可随项目演进而调整
- 技能筛选：为每个请求挑选一小段相关 skills，避免把全部技能描述塞进 prompt，不匹配时可不选
附 stats 命令查看会话用量与预估节省。作者还在探索与 prompt caching 等现有优化手段的配合，欢迎贡献。
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