Nathan Lambert 登台:开放科学仍能解决 AI 安全与扩散难题
natolambert · x · 2026-10-09
AI2 研究员 Nathan Lambert 预告将在 Nick Bostrom 出席的 MTS Science Summit 上发言,主题是开放科学如何继续应对 AI 安全与模型扩散中最困难的问题——他称之为"人类迄今承担过的最复杂工程问题"。帖子本身只是行程预告,实质观点需等演讲内容。
「漫话AGI」频道最新
- 「电脑能跑过山车大亨」≠「过山车大亨是电脑」:AI 意识争论的逻辑病 — AndyMasley · 2026-10-09
- Alexandr Wang 力挺 AI 数学突破：创新不该被知识守门人把关 — beffjezos · 2026-10-09
- 研究者观察：智能可以 scale，可理解性却在随之变差 — fkasummer · 2026-10-09
- 「数学末日」之下：把数学比作艺术能否服人？ — littmath · 2026-10-09
- 数学博士因 LLM 带来多年未见突破,宣布离开数学学术界 — mishig25 · 2026-10-09
- 「思考可以外包，理解不能」：一句话点破 AI 时代的认知边界 — salykova_ · 2026-10-09