Hone 发布 Engines:宣称让 AI 为业务结果负责,而非只做任务
graceisford · x · 2026-10-09
前 Cognition、Mercor、Decagon、Ramp、Midjourney 工程师组成的小型团队 Hone,借产品发布分享其「Engine(引擎)」理念与自改进 harness 的模拟技术细节。
核心主张:
- Chatbot 给答案,Agent 做任务,Engine 对业务结果负责,以真实美元而非 token 衡量价值;用户把 Engine 指向一个业务指标,它自行 onboard、搭建所需的 agents、skills 和 memory。
- 公司无法回滚,为了让 Engine 测试对自身的改动,团队用模拟技术把系统与周边人员「重放」——数周的工作在几分钟内回放完,实现自改进 harness。
- 已披露的客户成果包括:挖出数百万美元采购节省、优化产品漏斗、管理信贷风险、提升新区域合格商机、加速实施等。
作者同时在招人,欢迎感兴趣者私信。
所属事件:Hone 发布 Engines：对业务结果负责的 AI 引擎(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 用 AI 一小时搭出带 Salesforce 链接的定制销售仪表盘 — thisiskp_ · 2026-10-09
- Nvidia 论文：训练与改技能文件交替进行，Agent 提分最显著 — rohanpaul_ai · 2026-10-09
- 开发者称 ultrafast 改变心流：专注单任务即时迭代 — Dimillian · 2026-10-09
- GPT-6.1 Sol ultrafast 实测：比标准模式快 8 倍写 SwiftUI — Dimillian · 2026-10-09
- 开发者自建 Gmail AI 回复助手：靠记忆工具越用越准 — Al_Grigor · 2026-10-09
- 新论文提出 Agent Plasticity:衡量智能体从经验中自我改进的效率 — anirudhg9119 · 2026-10-09