LLM 缺持续学习与环境接地，工程师称 harness 补不上超智能短板
gerardsans · x · 2026-10-09
围绕「超智能需要多少外部约束」的争论：原帖 Christian Szegedy 认为形式化验证将是安全使用超人类 AI 的关键——它像一个「作弊码」，让一个很笨的程序也能检查超智能实体产出的输出。
回复者 Gerard Sans 反驳称，真正的问题在于 harness（外部工程框架）：它本质上是在弥补 LLM 的系统性缺陷——持续学习（实时追踪）、环境反馈、接地（缺少验证器）、外部控制（执行、编排、资源管理）。他认为这堆东西「是一团工程烂摊子」，并讽刺「真正的超级智能从不需要这么多保姆式照顾」。
所属事件:Szegedy称形式化验证是安全驾驭超人AI的关键(2 条相关)→
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