前沿模型首次在财报预测上跑赢人类专家共识
maithra_raghu · x · 2026-10-09
Samaya AI（研究者 Maithra Raghu 团队）发布新研究：前沿 AI 模型首次在金融预测任务上超越人类专家。
核心发现
- 团队构建了 Earnings Predictions（财报预测）环境，最新的前沿模型（Opus 5.5、Fable 5.1、Astra）配合 Samaya 的 harness，在公司营收、毛利率等常报指标上显著跑赢专家共识预测。
方法严谨性
- 在 harness 中设置「point-in-time」时间门，确保无信息泄漏；配套的金融检索与数据工具同样遵守该门，模型只能获取当时专家可得的信息。
- 对专家共识的偏差做了校正，构建了更难的 bias-corrected 基线——只有最新前沿模型能战胜这个硬基线，作者认为这是 AI 金融能力的转折点。
后续方向
- 与此前的 FrontierFinance 类似，模型在不同 rollout 间误差波动大，说明 RL 训练仍有很大提升空间；团队正继续用财报预测等任务做后训练，并开放合作与 alpha 版本试用。
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