NeurIPS 2026 论文 NAMVIS：next-scale 自回归替代扩散，新视角合成提速 3 倍
RexDouglass · x · 2026-10-09
NAMVIS（NeurIPS 2026）针对生成式新视角合成中扩散模型迭代去噪慢的问题，改用 next-scale 自回归生成。
关键点：
- 给定稀疏带位姿视角，自回归生成未见相机位姿下的一致新视角
- Multi-scale ProPE：在每个生成尺度将相机几何注入注意力机制
- 双路条件：池化全局表征 + 几何感知交叉注意力保留外观细节
- 速度超 3 倍提升：NAMVIS 1B 每视角 0.6s，PSNR 21.766 / LPIPS 0.102，全面超过 Zero-1-to-3 XL（2.6s, PSNR 17.199）和 EscherNet（2.1s）等基线
- 在 Objaverse、GSO、OmniObject3D 三个数据集上评测
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